26年5月18日下午，武汉世隆科技有限公司迎来三峡大学水利与环境学院郑霞忠院长一行莅临考察交流。双方围绕长引水隧洞水下检测技术及其机器人关键技术与检测难题展开深入探讨，致力于推动长引水隧洞安全运维从“人工摸排”向“机器人智慧化检测”实现跨越式转变。
武汉世隆科技有限公司是一家集物探检测技术、AI人工智能与无人控制技术设计开发、精密制造及场景化应用于一体的国家高新技术企业。聚焦岩土工程、市政、环境、海洋等领域检测设备的研发与生产，产品涵盖探地雷达、无人船、具身智能机器人等系列成套装备。近年来，公司在水下检测领域持续发力，自主研发的多种类型无人船、工业级水下机器人等产品已在多个应用场景中成功落地。此前，公司已与上海交通大学、中科院动物研究所等多家单位在无人智能技术与水下检测领域开展联合研发并取得显著成果。
作为本次交流的来访专家，郑霞忠教授是三峡大学二级教授、博士生导师、水利与环境学院副院长，兼三峡大学三峡学者与管理科学与工程学科带头人。郑教授长期从事水利水电工程管理、安全管理以及水下工程检测技术与装备方面的教学与研究工作，在水利工程安全运维领域积累了丰富的科研与实践经验。其率领的团队长期致力于水利工程安全风险防控、水下检测技术及智能装备应用，具有坚实的水利学科背景、雄厚的科研实力和丰硕的学术成果。
在交流会上，公司技术团队首先详细介绍了在水下智能检测机器人领域的核心技术成果，包括工业级水下机器人、搭载多元传感系统的高性能无人测量船以及SL-GPR无线探地雷达等产品在水利水电工程中的实际应用案例。随后，与会专家深入探讨了长引水隧洞“带水长闭环境检测”这一行业公认的共性技术难题。
长引水隧洞具有洞线长、洞径大、高水压、围岩地质条件复杂等特点，长年运行极易出现裂缝、塌方、衬砌脱空、露筋等典型病害。郑霞忠教授在交流中指出，传统的人工检测方式不仅存在周期长、安全风险高、获取信息不全面等突出短板，而且往往需要停止输水并排空隧洞，工程影响大、综合成本高昂。郑教授团队建议，应以智能化水下检测机器人为技术突破口，通过多源传感融合、声光电磁协同感知、自主动态定位与三维重建等前沿技术手段，实现长引水隧洞在水带压状态下的精准检测与性态定量评估，有效提升检测效率并大幅降低巡检成本。
武汉世隆科技技术负责人表示，公司在水下检测技术领域形成了以AI智能识别、自主导航与多类型传感融合为核心的技术体系，相关产品已初步具备在复杂水体环境下的高精度探测与数据分析能力。与郑霞忠教授团队的深度交流，为公司进一步聚焦长引水隧洞水下检测机器人的关键核心技术研发提供了明确方向，尤其是在声光电磁多源传感融合方案、高水压隧洞长距离自主导航、缺陷病害智能识别分级等前沿技术环节汲取了宝贵的科研智慧与行业洞见。
本次交流不仅是武汉世隆科技继与上海交通大学、中科院动物研究所等多家高等院校及科研机构开展产学研协同创新后，在水利工程智能检测领域又一次重要的跨界合作探索，也标志着水利工程安全运维中“校企协同、优势互补、资源共享”的紧密型合作关系迈向了新的高度。双方一致表示，未来将在水下检测机器人关键技术攻关、产学研项目联合申报、实习实践基地共建等领域展开更为广泛和深入的合作，共同为水利工程安全运行和国家水网建设高质量发展注入更强的科技动能。
武汉世隆科技有限公司始终秉持“技术创新+产业落地”双轮驱动战略，致力于将水下智能检测科技成果转化为工程实际应用的优质保障。展望未来，公司将继续携手三峡大学水利与环境学院等国内优势科研院校，以水利工程安全检测实际需求为导向，持续攻克行业共性与核心技术难题，为保障国家重大水利水电工程长期安全运行提供坚实的装备与技术支撑。
